□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■ ===== 商売．笑売．盛売.勝売.それとも少売シリーズ.=== 　【　商売シリーズ　何時でも　新たなスタート　】 □■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□ ＧＮＯ の中村憲司 ２０１７年に向かって.六話 ――――――――仕事を奪う.技術革新.ＡＩ人口頭脳――――――――――― ■商売人から.仕事を奪う.２番目は．技術革新とＡＩ人口知能ですが 日本政府の統計局が発表して居る 仕事を奪う最大が.技術革新と人口知能と発表してますが ＡＩの人口知能の世界は 余りに広く多くの職種に影響力が出て居ますし. 技術革新と言う事から見たら 凄い変化が有るし凄い事ですので.一つ一つ取り上げて細かく検証して 書き残して行ったら.余りの内容の大きさと深さに. 私の生きている間 この事を.書き残し続けたとしても.とても終わる事なんて出来る筈も無く. 物凄い内様の 大きさと.深さが有り.その変化には.終わりが無く.変化を続けて行くのが 商売ですよね そして ＡＩの全盛時代を迎える中で.商売で自分が成功したかったら. 先ず初めは. 今現在売れて居る事を.真似しろと.ゼミ講習では教えてますが 今売れているし 話題に成つて居る事と言えば.２０１７年の１月現在では 一番は ピコ太郎ですよね.過去に例がないほど世界中でヒットしていて、 アメリカ、 アジア、 ヨーロッパだけでなく、 インドとか、 アフリカのウガンダでもYouTubeの再生回数で1位を取って居ます なぜ ピコ太郎がここまで世界中で売れたのか、 不思議ですし. この事は.ビジネスにも共通する成功法則が隠れていると思うのですが 商売人として 成功の秘訣知りたいですし.自分の狙って居る仕事と重ねて.真似したい物です ピコ太郎が 売れるキッカケとなったのは.1本のYouTube動画で、「PPAP」という曲ですが 偶然とか 運が良いとか 思い付きとかでは無くて. １０年以上に渡り.努力を続けて居た中の成功ですが. YouTubeの動画を 世界的に人気の有るジャスティン.ビーバーに.認められたと言う事も有りますが 棚からぼた餅 と言う話では無いように私は感じてます. ■曲が1分しかない理由は 約１分という長さも良かったんだと思いますし. 自分の商品をYouTubeで 流すなら.呼び込みの掴みの部分は.一分以内が成功の秘訣かもね ■画像は パソコン画像で作り込む場合は.スマホで見る事を前提として作りこむ事が 必要と教えてます 大きな画像を小さく縮小すると. 文字などは小さくなって読めませんので.この事は.凄く重要と思ってます ■ミュージカルの手法を活用していて 盛り上がる部分ではBGMを流さない、「ブレイク」というテクニックで 最後の 「ペンパイナッポーアッポーペン」がオチというかサビなので、それを強調して 聴かせるために、直前で音を止めて居ますよね。 相川七瀬さんの曲 『夢見る少女じゃいられない』と同じ方式と言えば分かりやすいですかね ■緊張と緩和 ＣＭは.動物と子供には負けると言いますが.冒頭に、かわいらしい子どもの声で 「ピ、ピコ、ピコ、ピコ太郎」と入れて有りますが お笑いの要素である、 「緊張と緩和」の意味合いがあって。色気の無い.むさ苦しい.見た目の悪い親父の 声からでは無くて 子どもの声で １度聴く人たちを「緩和」させておいて、その後に流れる曲をより際立たせる 効果を狙っていますよね 自分達の ビジネスのYouTube動画作る時に.参考としてパクリたい事柄満載ですね ■次に.記憶に残り.張り付くネーミングを真似して作るコツは @ 韻：各単語の頭を同じ音にする。 A A脚韻：各単語のお尻を同じ音にする。この両方が揃うのは記憶に残りやすく ベストなネーミングといえます。 例として 「コカ・コーラ」頭の「コカ」の母音は「お」で、「コーラ」の頭の母音も「お」なので、 一致しています。 「コカ」のお尻の母音は「あ」で、「コーラ」のお尻の母音も「あ」なので、一致しています。 つまり「コカ・コーラ」は@とAどちらの韻も踏んでいる完璧なネーミングということになります。 そして、 「PPAP（ピーピーエーピー）」では、頭のピーと、最後のピーがどちらも揃っています。 そして、「ペンパイナッポーアッポーペン」は、頭のペンと、最後のペンがどちらも揃っていて、 かつ、パイナッポーアッポーも、頭のパイナッポーと、最後のアッポーがどちらも揃っているという、 人間の脳にとっては、 記憶に張り付く理想的な音に成って居るらしいです 商売でも お笑いでも.同じですが.確りとした. 自分の 商売として.「自分の教科書」を作ろうと思って書き残したい物です そして 自分が一番信頼出来る経営の講師を選んで、その教えの全て書き起こして分析し、 いったい 普通の商売人と何が違うのか.時間が有れば.何で何でと考えて勉強して居ます 商売の基本を しっかりと分析して自分の物に出来たら. その後 時代がどれ程変わっても、長期的に売り続ける事が出来るかもね 商売に 基礎が無く.思い付きや.ヒラメキだけで商売して居たら.時代が変わったら 商売の一発屋で消える商売人に成りますよね インターネットの技術が発達したことで現れた Googleや Yahoo、 楽天、 Amazonなど 数々の スター企業が誕生したという.世の中には.いい面が強調されがちですが ネットビジネスは 思い付き等で成功する事は無いと思うし 富はビジネスから生まれますが。 ビジネスは、マーケットの要求に応えるものであって、自分の喜びを得る為の 個人的な.自己満足の物では有りませんよね ■私が考える. 自分の商品を売る為に.マーケットに求めているのは何かと言えば、 ●病気の治療であったり、 ●抱えている悩み問題の解決であったり ●人に喜びと希望を与える物であり ●欲求や願いを叶えるための商品やサービスで在りたいですし、 最小限の労力と時間の中で、 大きな成功は所詮無理な事ですし. ネットビジネスは. 対面販売より.相手が見えずに商売する事は.本当に大変な事と思うし 自分の能力を 最大限に発揮できるニーズを見つけ、それに応えることですよね。 商売人から 仕事を奪う最大の要因は.ＡＩと言われる.人口知能の世界は. ●世界中のコンピュータが 人口知能として世界中で連動して繋がって行き.日々機械が自分自身で進化して 行きますので.凄い事ですが.考えると怖いです 言語と言う 言葉の翻訳の壁も.世界中の判例を学習して.参考にしますので凄い勢いで 良い方向に変化して行くし. 車の自動運転から 販売.物流システム 広告宣伝や 計理士の税理事務や 人口知能は.六法全書全部から.過去の判例まで参考にしますし 音楽の作詞や作曲もするし 小説も書きますよね 家を建てる理想的な設計図や 会社の受け付け案内や 観光案内 印刷業務や 翻訳や通訳の言語関係 洗った物を自動でたたんだり. 自動で吊るした背広も洗濯したり スーパーや.コンビニの会計も自動化するし その他 まだまだ沢山の書き切れない事柄や.便利に成ったと感じる 事柄は.沢山有りますが その便利の 分だけ.商売人の仕事が奪われて行きます 凄くわかりやすい例は、 写真を現像するためには、 昔は写真屋にフィルムを持っていかなければ駄目でした 写真屋さんには 写真を現像すると言う.仕事があったのですが 今は、 デジカメやスマホが登場したことにより、需要のほとんどがなくなってしまったのです 技術革新で 新しい技術が人から仕事を奪ってしまう そして、 技術革新が起きて仕事が大きく減ってしまう危険性が高まって居る職業に 製造業があります 製造工程の ロボット化が進んでいけば、人ではなくロボットが仕事をすることになります。 私が 初めて就職した会社は.ＮＥＣ（日本電気）の半導体事業部の研究室でしたが 昔の事ですが 当時は.一列千人の女性が十列一万人居る階が１３階も有ったのですから １３万人の女性が.ベルトコンベアーから流れて来る部品を組み立てて居ましたが 今は 機械だけが２４時間動いて居て人はごく少数の.技術管理職しか居ません ３Ｇプリンターの 出現で.日本のお家芸でした金型作りも.素人が簡単に作れる時代と成り. 産業革命だけでなく.医療関係でも使い始めて居るし Webデザイナーも、 Htmlやプログラミングがわからなくてもホームページを作れるWixや JimdoのようなWebサービスが登場して来ましたし。 これから、 さらに技術が発達していくと「ホームページが作れる」ということ自体の価値は 日々低くなって行き. 求められるのは、 高度なデザインなどの付加価値をつけていかなければ、生き残りは厳しくなって 行く可能性が高く成って来ると思うし 翻訳業の世界では、 Gengoなどの格安サービスが登場し価格破壊を起こしつつありますが、Google翻訳に 代表される自動翻訳機の技術が自分で進化して.発達していることを考えると、 追い打ちをかけるように、 技術革新の波が襲ってくる可能性は高いと思いませんか ＡＩの人口知能 関係だけを取り上げて.細かく勉強して書き残して行ったら. 本を 一体何冊分書けば良いのか気が遠く成ります ＡＩ人工知能 が出来る事は何なのか.出来ない事は何なのか 人工知能が 世界中のネットワークと連動して動き始めると 世の中 考えられ無い変化が起るし.商売人の世界は.大変な変化を起こす事が.確実なのが. 人口知能ですし. 人工知能に負けて 消える職業が.世の中で半分近く有る中の職種に成るのか 人工知能に 新しい力を貰って.生まれ変わり.上昇出来る職業に成るのか. 勉強して 理解出来れば.理解出来るほど.人工知能って世の中を大きく変えて行くので 商売人としたら恐ろしいですよね 何しろ 人口知能は.機械が自分自身で学習して進化して行く.自己啓発の学習能力が有りますし 機械が人口知能の力で 自己啓発して.世界中と繋がって学習しますので. 世界と連動する 技術が進歩したり、行動データを蓄積しますので.そのデータを使って 人口知能が. 又学習して.最適な作業を機械で出来ることが増え続けますが 増えた分だけ 便利に成る分だけ.人間の仕事が無くなると言う. 何か商売人としたら. 納得出来ない事が起って来て.私達の仕事を奪って行く さらに、 テクノロジーの進化により. 機械が自分で考えて. 答えを出し.話す事が出来る何て事は人工知能に取っては.簡単ですし お手の物で活躍できる場が増えて来て居ますよね 全てが 確実に.便利には成りますが、進歩や.便利が進む事は. 商売人に 取っては.天国.地獄の分かれ道に成ると思うし 仕事面で考えると 進化する人工知能は将来、多くの仕事を奪ってしまうのでは無いか？ もし 人工知能に命令し.自分が使いこなすと言う場面が来たら. 現実の世の中には.既に来てますが 私はどのように 指示を出して.使いこなすのか.自分の能力を考えると.バテレンの妖術は 私には苦手な部分なので.凄く疑問に成ります ■ＡＩ人口知能を勉強すると. ●「識別」 ●「予測」 ●「実行」 と言う.ＡＩの利用にはこの三つの.バテレンの妖術に分けられる事に 行き着きました ■（1）識別に関しましては 情報の判別 仕分け 検索（言語、画像ほか） 音声 画像 動画の意味理解 異常検知 予知などです ■（2）予測に関しましては 数値予測 ニーズ 意図予測 マッチング ■（3）実行に関しましては 表現生成 デザイン 行動の最適化 作業の自動化 人口知能の 3つの利用用途を応用をしているものを見ると、「識別」や「予測」の領域では すでに一定以上のレベルに来て要る物が多く有るし、 設計や 枠組み化などのデザイン、 行動や 作業を単純化した状態での最適化が進んでますが. その分野の仕事だけでも 世の中には.沢山有りますので.消えて行く職業として大変な事ですよね 自動化に至っては これからの課題となる分野がまだ多い様に感じますが.近い将来は完全自動化に 成って私達に遅い掛って来ますので.怖いですよね ■２. 機械が自分の判断で働く 人工知能やロボットの進化・発達で自動化が進み、 ロボット化ですが これまで人が行ってきた仕事を機械が置き換えられる可能性が非常に高く なったことにより 「肉体労働」 「単純作業」だけではなく 「意思決定」を機械に任せる必要が出て来ますが そう成ると 経営資源はこれまで「人・物・金」でしたが、 ＡＩの進化によって 人がどこで価値を生み出し、機械やデータにどの判断を任せるべきかが 問われる時代になりますよね 経営資源は 「人・データ(情報)・機械」になって行く訳ですが ＡＩが 意思決定をサポートをする時代は.それらを.管理するデータ管理等は 機械に主体が移っていく可能性が高くなると言う事は。 人と機械を 「どうマネジメントするか」も考える必要が出て来ますよね ■３.キャリアでは、 人々が持つて居て.機械が持って無い物は何なのか それは デザインする力等.機械が持って居ない物を身に付けたら最高なんですが 言うは易し.行うは難しですよね 自動運転の発展普及により、 「運転手」がどんどん少なくなって、輸送は益々自動化されて行くと思うし これからの時代の、 運送業務に関わる経営者は.適切に状況を判断し、配送を効率化することや 、 問題を予防し 不測の事態に対処しユーザーの不便をタイミング良く解決する管理者が必要に 成りますよね. 昔のドラバー上がりの 運転手が管理職に成る為には.人口知能と戦い.対処出来る様に成るには. 余程勉強しないと無理ですよね 人工知能や ロボットには.奪われない職業って何なのか. 紀伊国屋書店や. 蔦屋書店に行くと ＡＩ関係の 人工知能に関する書籍が.日々多く成って居ると思いませんか 人工知能が 世の中に蔓延した時は.人は心は.精神的な事を求める様に成るかも 知れないと.私は感じてます 何しろ 人口知能が進むと言う事は.世の中が便利や楽に成る事なので世の中から見たら. 凄く便利で良い事なんですが その便利の分だけ 商売人の仕事が無く成ると言う事も理解して. 生き残りの 道を選ぶ事が.商売人の生き残りに成ると思うのですが 何しろ. 全てが未知との遭遇ですから.五里霧中の世界で手探りで捜してますが その話は.七話に続けます ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ 以前の　物お読みになります場合のバックナンバーは 　http://www3.wind.ne.jp/~temis/ml/cgmmm.cgi _/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/Temis Network_/_/_/_/_/ 【商売・笑売・盛売 製作】中村憲司　temis@mail.wind.ne.jp